የመልሶ ማቋቋም ሞዴሎች በሂሳብ ፣ በስታቲስቲክስ እና በተለያዩ የተግባር ምርምር መስኮች በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላሉ። እነዚህ ሞዴሎች በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ለመረዳት እና ትንበያ ለመስጠት ኃይለኛ መሳሪያዎች ናቸው። ነገር ግን፣ የመመለሻ ሞዴሎችን ትክክለኛነት እና አስተማማኝነት ለማረጋገጥ ከስር ያሉትን ግምቶች መረዳት እና ማረጋገጥ አስፈላጊ ነው። በዚህ አጠቃላይ መመሪያ ውስጥ፣ ስለ ሪግሬሽን ሞዴል ግምቶች ዋና ፅንሰ-ሀሳቦችን፣ የገሃድ አለም አፕሊኬሽኖቻቸውን እና ከነዚህ ግምቶች በስተጀርባ ያለውን ሂሳብ እና ስታቲስቲክስ እንቃኛለን።
የመመለሻ ሞዴሎች ዋና ግምቶች
የድጋሚ ሞዴሎች በበርካታ ቁልፍ ግምቶች ላይ የተመሰረቱ ናቸው ሞዴሉ ትክክለኛ እንዲሆን መሟላት ያለባቸው። እነዚህ ግምቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
- መስመራዊነት ፡ በገለልተኛ እና ጥገኛ ተለዋዋጮች መካከል ያለው ግንኙነት መስመራዊ መሆን አለበት።
- ነፃነት ፡ ቀሪዎቹ (ስህተቶቹ) አንዳቸው ከሌላው ነጻ መሆን አለባቸው።
- ግብረ-ሰዶማዊነት፡- የተረፈዎቹ ተለዋዋጭነት በሁሉም የገለልተኛ ተለዋዋጮች ደረጃዎች ላይ ቋሚ መሆን አለበት።
- መደበኛነት ፡ ቀሪዎቹ መደበኛ ስርጭትን መከተል አለባቸው።
መስመራዊነት
በሪግሬሽን ሞዴሎች ውስጥ ያለው የመስመራዊነት ግምት በገለልተኛ ተለዋዋጮች እና በጥገኛ ተለዋዋጭ መካከል ያለው ግንኙነት መስመራዊ መሆን እንዳለበት ይደነግጋል። ይህ ማለት በገለልተኛ ተለዋዋጭ ውስጥ ያለው ለውጥ በተመጣጣኝ ተለዋዋጭ ተለዋዋጭ ለውጥ ማምጣት አለበት. ይህንን ግምት ለመገምገም አንድ ሰው በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ቀጥተኛ ግንኙነት ለመመልከት እና ለመለካት የተበታተኑ ቦታዎችን ወይም ተጓዳኝ ውህዶችን መጠቀም ይችላል።
ነፃነት
የነጻነት ግምቱ የሪግሬሽን ሞዴል ቀሪዎች አንዳቸው ከሌላው ነፃ መሆን አለባቸው ይላል። በሌላ አነጋገር አንድ የውሂብ ነጥብ በመተንበይ ላይ ያለው ስህተት ሌላ የውሂብ ነጥብ በመተንበይ ላይ ስላለው ስህተት ምንም አይነት መረጃ መስጠት የለበትም. ይህንን ግምት መጣስ ወደ ተዛመደ እና ውጤታማ ያልሆነ የመለኪያ ግምቶችን ሊያስከትል ይችላል. እንደ ዱርቢን-ዋትሰን ፈተና እና አውቶማቲክ ሴራዎች ያሉ ቴክኒኮች ለቅሪቶች ነፃነትን ለመፈተሽ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ።
ግብረ ሰዶማዊነት
ግብረ ሰዶማዊነት በሁሉም የገለልተኛ ተለዋዋጮች ደረጃዎች ላይ የሚገኙትን ቀሪዎች የማያቋርጥ ተለዋዋጭነት ያመለክታል። በተግባራዊ አገላለጽ፣ ይህ ግምት የገለልተኛ ተለዋዋጭ ዋጋ ምንም ይሁን ምን ቀሪዎቹ መስፋፋት ተመሳሳይ መሆን እንዳለበት ያሳያል። እንደ Breusch-Pagan እና White ፈተናዎች ያሉ ቀሪ ሴራዎች እና ስታቲስቲካዊ ሙከራዎች የግብረ-ሰዶማዊነት ግምት በሪግሬሽን ሞዴል ውስጥ መያዙን ለመገምገም ይረዳሉ።
መደበኛነት
የመደበኛነት ግምት የሪግሬሽን ሞዴል ቀሪዎች መደበኛ ስርጭትን መከተል እንዳለባቸው ይናገራል. የማዕከላዊ ገደብ ንድፈ ሃሳብ ናሙናው ማለት በተለምዶ የመሰራጨት አዝማሚያ እንዳለው ቢያመለክትም፣ የተረፈ ምርቶች መደበኛነት ለትክክለኛ የመተማመን ክፍተቶች እና መላምት ሙከራ ወሳኝ ነው። መደበኛ የይሆናልነት ሴራዎች እና እንደ ሻፒሮ-ዊልክ ፈተና ያሉ ስታቲስቲካዊ ሙከራዎች የመደበኛነት ግምትን ለማረጋገጥ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ።
የሪግረሽን ሞዴል ግምቶች የእውነተኛ ዓለም መተግበሪያዎች
የእንደገና ሞዴሎች ግምቶች በተለያዩ መስኮች ላይ ጉልህ የሆነ የእውነተኛ ዓለም አንድምታዎች አሏቸው። ለምሳሌ፣ በኢኮኖሚክስ፣ የግብአት እና የውጤት ተለዋዋጮች በምርት ተግባራት መካከል ያለውን ግንኙነት ሲተነተን የመስመራዊነት ግምት ወሳኝ ነው። በፋይናንስ ውስጥ፣ ነፃነት እና ግብረ ሰዶማዊነት ግምቶች የአክሲዮን ተመላሾችን በመቅረጽ እና በመተንበይ ረገድ ወሳኝ ሚና ይጫወታሉ። ከዚህም በላይ በጤና እንክብካቤ ውስጥ የሕክምና መረጃ ስርጭትን ለመረዳት እና ትክክለኛ ምርመራዎችን ለማድረግ የመደበኛነት ግምት አስፈላጊ ነው.
ከሪግሬሽን ሞዴል ግምቶች በስተጀርባ ሒሳብ እና ስታቲስቲክስ
የሪግሬሽን ሞዴል ግምቶችን የሚደግፉ ሒሳብ እና ስታቲስቲክስ የድጋሚ ሞዴሎችን አስተማማኝነት እና ትክክለኛነት ለመረዳት መሰረታዊ ናቸው። ለምሳሌ ፣የጋራነት እና የቁርጭምጭሚት ፅንሰ-ሀሳብ በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ቀጥተኛ ግንኙነት ያጠቃልላል ፣የመስመራዊ ግምትን ለመፈተሽ መሰረት ሆኖ ያገለግላል። በተጨማሪም፣ እንደ የጃርኬ-ቤራ ፈተና እና የሉንግ-ቦክስ ፈተና ያሉ ስታቲስቲካዊ ሙከራዎች እንደቅደም ተከተላቸው የመደበኛነት እና የነጻነት ግምቶችን ለመገምገም የመጠን መለኪያዎችን ይሰጣሉ።
የሪግሬሽን ሞዴል ግምቶችን ሒሳባዊ እና ስታቲስቲካዊ መሰረትን መረዳቱ ተመራማሪዎች እና ባለሙያዎች የሞዴሎቻቸውን ትክክለኛነት በትችት እንዲገመግሙ እና በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እንዲያደርጉ ያስችላቸዋል። እንደ ማትሪክስ አልጀብራ፣ ፕሮባቢሊቲ ማከፋፈያዎች እና መላምት ሙከራዎች ያሉ መሳሪያዎችን በመጠቀም አንድ ሰው ስለ ሪግሬሽን ሞዴሎች ግምቶች ጥልቅ ግንዛቤን ማግኘት እና የግኝቶቻቸውን ጥንካሬ ማረጋገጥ ይችላል።