Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
collinearity & multicollinearity | asarticle.com
collinearity & multicollinearity

collinearity & multicollinearity

መስመራዊ ሪግሬሽን በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ለማጥናት የሚያገለግል መሰረታዊ የስታቲስቲክስ ዘዴ ነው። በዚህ ማዕቀፍ ውስጥ አንድ አስፈላጊ ጽንሰ-ሀሳብ ኮላይኔሪቲ እና ተያያዥነት ያለው ክስተት መልቲኮሊኔሪቲ ነው። እነዚህን ፅንሰ-ሀሳቦች መረዳት ጠንካራ የተሃድሶ ሞዴሎችን ለመገንባት እና ውጤቱን በትክክል ለመተርጎም አስፈላጊ ነው.

Collinearity ምንድን ነው?

ኮላይኔሪቲ (colinearity) የሚያመለክተው በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ የትንበያ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ቀጥተኛ ግንኙነት ነው። በእንደገና ሞዴል ውስጥ ያሉ ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ገለልተኛ ተለዋዋጮች በከፍተኛ ሁኔታ ሲዛመዱ ይከሰታል፣ ይህም ማለት ከገለልተኛ ተለዋዋጮች አንዱ ከሌሎቹ በቀጥታ ሊተነበይ ይችላል። በሌላ አገላለጽ፣ ኮላይኔሪቲ አንዳንድ ገለልተኛ ተለዋዋጮች ተደጋጋሚ መሆናቸውን እና ስለ ጥገኛ ተለዋዋጭ ተመሳሳይ መረጃ እንደሚያስተላልፉ ያሳያል።

የ Collinearity አንድምታ

ኮላይኔሪቲ በተተገበረ የመስመር መመለሻ አውድ ውስጥ በርካታ ፈተናዎችን ይፈጥራል። በመጀመሪያ፣ የእያንዳንዱ ተጠባቂ ተለዋዋጭ በጥገኛ ተለዋዋጭ ላይ ያለውን ግላዊ ተፅእኖ ለመወሰን አስቸጋሪ ያደርገዋል። የትንበያ ተለዋዋጮች በከፍተኛ ሁኔታ ሲዛመዱ፣ የትኛው ተለዋዋጭ በውጤቱ ላይ በትክክል ተጽዕኖ እያሳደረ እንደሆነ ለመለየት አስቸጋሪ ይሆናል። በሁለተኛ ደረጃ, ኮላይኔሪቲ ወደ ያልተረጋጋ የመለኪያ ግምቶች ሊያመራ ይችላል, የ regression coefficients ልዩነት ይጨምራል እና ሞዴሉን በመረጃው ላይ ለሚደረጉ ጥቃቅን ለውጦች ስሜታዊ ያደርገዋል. በመጨረሻም፣ ኮላይኔሪቲ የትንበያ ተለዋዋጮችን ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ ለመተርጎም ፈታኝ ያደርገዋል፣ ይህም በተለዋዋጮች መካከል ስላለው ግንኙነት የተሳሳተ ድምዳሜ ላይ ሊደርስ ይችላል።

Multicollinearity ምንድን ነው?

መልቲኮሊኔሪቲ (Multicollinearity) በሪግሬሽን ሞዴል ውስጥ ሶስት ወይም ከዚያ በላይ ነፃ የሆኑ ተለዋዋጮች በከፍተኛ ሁኔታ ሲዛመዱ የሚነሳው የተወሰነ የኮላይኔሪቲ አይነት ነው። መልቲኮሊኔሪቲ በጣም ከባድ የሆነ የኮላይኔሪቲ አይነት ነው እና ለሪግሬሽን ሞዴል አስተማማኝነት ጉልህ የሆነ አንድምታ ሊኖረው ይችላል።

ኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ ማወቅ

በሪግሬሽን ሞዴል ውስጥ ኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ ለመለየት የሚያገለግሉ በርካታ የምርመራ መሳሪያዎች እና ቴክኒኮች አሉ። አንድ የተለመደ አካሄድ ለእያንዳንዱ የትንበያ ተለዋዋጭ ተለዋዋጭ የዋጋ ግሽበት (VIF) ማስላት ነው። VIF የሚለካው በኮላይኔሪቲ ምክንያት የሚገመተው የድግግሞሽ መጠን ልዩነት ምን ያህል እንደሚጨምር ነው። በአጠቃላይ፣ ከ10 በላይ የሆነ የVIF እሴት የሚያመለክተው የባለብዙ ኮሌኔሪቲ ችግር ያለበትን ደረጃ ነው።

ከኮላይኔሪቲ እና ከባለብዙ-ኮላይኔሪቲ ጋር መስተጋብር

በሪግሬሽን ሞዴል ውስጥ በኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ የሚያጋጥሙትን ተግዳሮቶች ለመፍታት ብዙ ስልቶችን መጠቀም ይቻላል። አንዱ አቀራረብ ብዙ ተለዋዋጮችን ከአምሳያው ማስወገድ ነው። ይህ በመተንበይ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ቁርኝት በመመርመር እና ከፍተኛ ደረጃ ያለውን ግንኙነት የሚያሳዩትን በማስወገድ ሊከናወን ይችላል። ሌላው ቴክኒክ እንደ ሪጅ ሪግሬሽን ወይም ላስሶ ሪግሬሽን የመሳሰሉ የመደበኛነት ዘዴዎችን መጠቀም ሲሆን ይህም የድጋፍ ውህዶችን በመቅጣት የኮልኔሪቲስ ውጤቶችን ለመቀነስ ያስችላል.

የ Collinearity እና Multicollinearity መተግበሪያዎች

ኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ መረዳት አስተማማኝ እና ሊተረጎሙ የሚችሉ የተሃድሶ ሞዴሎችን በተለያዩ መስኮች ለመገንባት ወሳኝ ነው። በኢኮኖሚክስ፣ ለምሳሌ፣ በሪግሬሽን ሞዴሎች ውስጥ ያሉ መልቲኮሊኔሪቲ ትንበያዎች እና የፖሊሲ ምክሮች ትክክለኛነት ላይ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ ይችላሉ። በሕክምና ምርምር ውስጥ, ኮሊኔሪቲ ለበሽታዎች አደገኛ ሁኔታዎችን በመለየት ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል. ኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ በመረዳት እና በመፍታት፣ ተመራማሪዎች እና ባለሙያዎች የእነሱ የተሃድሶ ሞዴሎቻቸው በተለዋዋጮች መካከል ስላለው ውስብስብ ግንኙነት ትክክለኛ ግንዛቤን እንደሚሰጡ ማረጋገጥ ይችላሉ።

ማጠቃለያ

ኮላይኔሪቲ እና መልቲኮሊኔሪቲ በተግባራዊ መስመራዊ ሪግሬሽን መስክ ውስጥ አስፈላጊ ጽንሰ-ሀሳቦች ናቸው። እነዚህን ክስተቶች መለየት እና መፍታት ጠንካራ እና አስተማማኝ የተሃድሶ ሞዴሎችን ለመገንባት እና ውጤቱን በትክክል ለመተርጎም ወሳኝ ነው. የመመርመሪያ መሳሪያዎችን በመጠቀም እና ተገቢ ስልቶችን በመቅጠር፣ ተመራማሪዎች እና ባለሙያዎች የአመለካከት ትንተናቸው በተለዋዋጮች መካከል ስላለው ግንኙነት ትርጉም ያለው ግንዛቤን እንደሚያስገኝ ማረጋገጥ ይችላሉ።