ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ የማሽን መማር ወሳኝ ገጽታ ነው፣ ስለ ስርጭቱ ጥብቅ ግምቶችን ሳያደርጉ ውስብስብ መረጃዎችን ለመተንተን ኃይለኛ ቴክኒኮችን ይሰጣል። በሂሳብ ማሽን መማሪያ እና በሂሳብ እና ስታቲስቲክስ መስክ፣ ተጓዳኝ ያልሆኑ ስታቲስቲክስ ለሞዴል እና ለመተንበይ ተለዋዋጭ እና ሁለገብ መሳሪያዎችን ያቀርባል።
ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስን መረዳት
ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ ከተለየ የእድሎት ስርጭት ጋር የማይጣጣም ውሂብን ይመለከታል። ስለ ስርጭቱ የመረጃ ስርጭት አይነት ግምቶችን ከሚሰጡ ፓራሜትሪክ ዘዴዎች በተለየ ፣ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ቴክኒኮች በትንሽ ግምቶች ላይ በመተማመን እና በማሽን መማሪያ ውስጥ የተለያዩ አፕሊኬሽኖችን በማሳየት የበለጠ ተለዋዋጭ ሞዴሊንግ እንዲኖር ያስችላሉ።
በማሽን ትምህርት ውስጥ ያለው ጠቀሜታ
ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ስታቲስቲክስ ውስብስብ እና ያልተዋቀረ መረጃን ማስተናገድ የሚችሉ አቀራረቦችን በማቅረብ በማሽን መማር ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታሉ። ከተለያዩ የስርጭት ዓይነቶች ጋር የመላመድ ችሎታ፣ ከስር ያሉ የመረጃ ንድፎች በቀላሉ የማይታዩ የገሃዱ ዓለም ችግሮችን ለመቅረፍ ተጓዳኝ ያልሆኑ ዘዴዎች በጣም ተስማሚ ናቸው።
ቁልፍ ጽንሰ-ሐሳቦች እና ዘዴዎች
ከፓራሜትሪክ ባልሆኑ ስታቲስቲክስ ውስጥ ያሉ አንዳንድ ቁልፍ ፅንሰ-ሀሳቦች እና ቴክኒኮች የከርነል እፍጋት ግምት፣ የቅርቡ የአጎራባች ስልቶች እና ያልተመጣጠነ ዳግም ለውጥ ያካትታሉ። እነዚህ ዘዴዎች ስለ መረጃ የማመንጨት ሂደት ጥብቅ ግምት ሳይኖራቸው ተለዋዋጭ ሞዴሊንግ እንዲኖር ያስችላሉ፣ ይህም በተለይ በሂሳብ ማሽን ትምህርት እና ስታቲስቲክስ አውድ ውስጥ ጠቃሚ ያደርጋቸዋል።
አፕሊኬሽኖች በሂሳብ ማሽን መማሪያ
ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ስታቲስቲክስ በሂሳብ ማሽን መማሪያ ውስጥ ሰፊ አፕሊኬሽኖችን ያገኛሉ፣በተለይም እንደ ባህሪ ማውጣት፣ ጥግግት ግምት እና ምደባ። የማይነጣጠሉ ቴክኒኮችን በመጠቀም የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ከፍተኛ መጠን ያለው እና ውስብስብ ውሂብን በብቃት ማስተናገድ ይችላሉ፣ ይህም ለተሻሻለ ትክክለኛነት እና ጥንካሬ አስተዋፅዖ ያደርጋል።
ለሂሳብ እና ስታቲስቲክስ አግባብነት
የቁጥር-ያልሆኑ ስታቲስቲክስ መርሆዎች በሂሳብ እና በስታቲስቲክስ ውስጥ ከመሠረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች ጋር ይጣጣማሉ ፣ ይህም በመረጃ ላይ የተመሠረተ ሞዴሊንግ እና አመላካች አስፈላጊነት ላይ አፅንዖት ይሰጣሉ። ተመጣጣኝ ያልሆኑ ቴክኒኮች ተጨባጭ መረጃዎችን ለመተንተን ተለዋዋጭ መሳሪያዎችን በማቅረብ እና ያለ ጥብቅ የስርጭት ግምቶች ትንበያዎችን በማድረግ ለሰፊው የሂሳብ እና የስታቲስቲክስ መስክ አስተዋፅኦ ያደርጋሉ።