በዚህ የርእስ ክላስተር ውስጥ የባለብዙ ልዩነት የጊዜ ተከታታይ ትንተና ጽንሰ-ሀሳቦችን ፣ ባለብዙ ልዩነት ስታቲስቲካዊ ዘዴዎችን ፣ እንዲሁም የእነዚህን መስኮች የሚደግፉ የሂሳብ እና ስታቲስቲክስ መሰረቶችን እንቃኛለን።
የብዝሃ-ተለዋዋጭ የጊዜ ተከታታይ ትንተና
ሁለገብ የጊዜ ተከታታይ ትንተና የበርካታ ተከታታይ ጊዜ መረጃዎችን ማለትም በጊዜ ሂደት የተሰበሰበ መረጃን መተንተንን ያካትታል፣ እያንዳንዱ ምልከታ ብዙ ተለዋዋጮችን ያቀፈ ነው። ይህ የትንታኔ አይነት እንደ ፋይናንስ፣ ኢኮኖሚክስ፣ የአካባቢ ሳይንስ እና ምህንድስና ባሉ የተለያዩ ዘርፎች በጊዜ ሂደት በተለያዩ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ውስብስብ ግንኙነት እና መስተጋብር ለመረዳት በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል። በጊዜ-ተለዋዋጭ ውሂብ ውስጥ ለመተንበይ፣ ስርዓተ-ጥለት ለይቶ ማወቅ እና መላምት ለመፈተሽ ቁልፍ መሳሪያ ነው።
የባለብዙ ልዩነት ጊዜ ተከታታይ ትንተና መሠረቶች
የብዝሃ-variate የጊዜ ተከታታይ ትንታኔን ለመረዳት በስታቲስቲካዊ ፅንሰ-ሀሳቦች፣ መስመራዊ አልጀብራ እና ካልኩለስ ላይ ጠንካራ መሰረት መኖሩ አስፈላጊ ነው። የብዝሃ-ተለዋዋጭ የጊዜ ተከታታይ ትንተና ብዙውን ጊዜ እንደ ራስ-ማስተካከያ ፣ መስቀል-ኮርሬሌሽን ፣ የጋራ ማትሪክስ እና የብዙ ሞዴሊንግ ቴክኒኮችን ያካትታል።
ቁልፍ ጽንሰ-ሀሳቦች በብዝሃ-ተለዋዋጭ የጊዜ ተከታታይ ትንተና
- አውቶኮሬሌሽን እና ተሻጋሪ ግንኙነት ፡ በጊዜ ሂደት በተለዋዋጮች ውስጥ ያሉ ግንኙነቶችን እና ጥገኞችን መረዳት በባለብዙ ልዩነት የጊዜ ተከታታይ ትንተና ውስጥ ወሳኝ ነው። አውቶኮሬሌሽን የተከታታዩን ትስስር ካለፉት እሴቶቹ ጋር ይለካል፣ ተሻጋሪ ትስስር ደግሞ በተለያዩ ተከታታይ ጊዜያት መካከል ያለውን ግንኙነት በተለያዩ ጊዜያት ይለካል።
- የተኳኋኝነት ማትሪክስ፡- ተጓዳኝ ማትሪክስ በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት በበርካታ ተለዋዋጭ የውሂብ ስብስብ ውስጥ ማጠቃለያ ያቀርባል። በጊዜ ሂደት የበርካታ ተለዋዋጮችን የጋራ ባህሪ ለመረዳት መሰረታዊ ናቸው።
- Vector Autoregression (VAR) ሞዴሎች፡ የ VAR ሞዴሎች በበርካታ የጊዜ ተከታታይ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ተለዋዋጭ ጥገኝነት ለመያዝ በባለብዙ ልዩነት የጊዜ ተከታታይ ትንተና በስፋት ጥቅም ላይ ይውላሉ። የሁሉም ተለዋዋጮች ያለፉት እሴቶች በሁሉም ተለዋዋጮች የአሁኑ እሴቶች ላይ የሚያሳድሩትን ተፅእኖ ለመተንተን ተለዋዋጭ ማዕቀፍ ይሰጣሉ።
- ሁለገብ ወቅታዊ ትንተና፡- ወቅታዊነት በበርካታ ተለዋዋጮች ውስጥ ወቅታዊ ሁኔታዎችን ስለሚያሳዩ በባለብዙ ዓይነት ተከታታይ ጊዜ ውሂብ ውስጥ ሊታሰብበት የሚገባ ጠቃሚ ገጽታ ነው። እነዚህን ወቅታዊ ተፅእኖዎች መረዳት እና ሞዴል ማድረግ የባለብዙ ልዩነት የጊዜ ተከታታይ ትንተና ቁልፍ አካል ነው።
ባለብዙ ልዩነት ስታቲስቲክስ ዘዴዎች
ሁለገብ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች መረጃን ከብዙ ተለዋዋጮች ጋር በአንድ ጊዜ መተንተን እና መተርጎምን ያካትታሉ። እነዚህ ዘዴዎች በባለብዙ ልዩነት የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ያሉ ውስብስብ ግንኙነቶችን እና ቅጦችን ለመረዳት አስፈላጊ ናቸው፣ እና ለውሳኔ አሰጣጥ እና ለመላምት ሙከራ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ይሰጣሉ።
የሂሳብ እና የስታቲስቲክስ መሠረቶች
የብዝሃ-variate ስታቲስቲካዊ ዘዴዎችን የሚደግፉ ቁልፍ የሂሳብ እና እስታቲስቲካዊ ጽንሰ-ሀሳቦች ማትሪክስ አልጀብራ፣ ፕሮባቢሊቲ ቲዎሪ፣ መላምት ሙከራ እና የድጋሚ ትንተና ያካትታሉ። እነዚህን መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች መረዳት ሁለገብ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎችን በተጨባጭ አለም ሁኔታዎች ውስጥ ውጤታማ በሆነ መንገድ ተግባራዊ ለማድረግ ወሳኝ ነው።
ቁልፍ ፅንሰ-ሀሳቦች በብዝሃ-ተለዋዋጭ የስታቲስቲክስ ዘዴዎች
- የዋና አካል ትንተና (PCA) ፡ PCA ኃይለኛ ባለብዙ ልዩነት ስታቲስቲካዊ ዘዴ ነው ልኬትን ለመቀነስ እና በከፍተኛ-ልኬት ውሂብ ውስጥ ያሉ ቅጦችን ለመለየት። ውስብስብ የባለብዙ ልዩነት ዳታ ስብስቦችን ለማየት እና በጣም ተፅዕኖ ፈጣሪዎችን ለመለየት ያስችላል.
- የፋክተር ትንተና፡- የፋክተር ትንተና በተለዋዋጮች መካከል ያለውን ትስስር የሚያብራሩ ድብቅ ምክንያቶችን ለመለየት የሚያገለግል ሁለገብ እስታቲስቲካዊ ዘዴ ነው። በብዙ የተስተዋሉ ተለዋዋጮች ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ ድብቅ ግንባታዎችን ለማግኘት በስነ-ልቦና፣ በሶሺዮሎጂ እና በገበያ ጥናት ውስጥ በብዛት ጥቅም ላይ ይውላል።
- የክላስተር ትንተና ፡ የክላስተር ትንተና በበርካታ ተለዋዋጮች ባህሪያት ላይ በመመስረት ተመሳሳይ አካላትን ለመቧደን የሚያገለግል ሁለገብ ስታቲስቲካዊ ዘዴ ነው። በባለብዙ ልዩነት የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ትርጉም ያላቸው ስብስቦችን ለመለየት በደንበኞች ክፍፍል፣ በገበያ ጥናት እና በስርዓተ-ጥለት እውቅና ላይ በሰፊው ይተገበራል።
- አድሎአዊ ትንታኔ፡- አድሎአዊ ትንታኔ በበርካታ ተለዋዋጮች ላይ በመመስረት በሁለት ወይም ከዚያ በላይ ቡድኖች መካከል ያለውን ልዩነት ለመለየት የሚያገለግል ሁለገብ ስታቲስቲካዊ ዘዴ ነው። በባለብዙ ልዩነት መረጃ ላይ በመመርኮዝ ትንበያዎችን እና ምደባን ለማድረግ እንደ ፋይናንስ፣ ጤና አጠባበቅ እና ግብይት ባሉ መስኮች ጠቃሚ መሳሪያ ነው።
የብዝሃ-variate ጊዜ ተከታታይ ትንተና፣ ባለብዙ ልዩነት ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች፣ ሂሳብ እና ስታቲስቲክስ መገናኛዎችን በመዳሰስ ስለነዚህ እርስ በርስ የተያያዙ መስኮች እና አፕሊኬሽኖቻቸው በተለያዩ ጎራዎች ላይ ሰፊ ግንዛቤ ማግኘት እንችላለን።