በሂሳብ እና በስታቲስቲክስ መስክ ውስጥ ከመረጃ እና ልኬቶች ጋር ሲገናኙ, ፍጹም እና አንጻራዊ ስህተትን ጽንሰ-ሀሳቦች መረዳት አስፈላጊ ነው. እነዚህ ጽንሰ-ሐሳቦች በስህተት ትንተና ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታሉ, የመለኪያዎችን እና ስሌቶችን ትክክለኛነት እና ትክክለኛነት ለመለካት ይረዳሉ. በዚህ የርእስ ክላስተር ውስጥ፣ ፍፁም እና አንጻራዊ ስህተትን ወደ ፍቺ እና አተገባበር ዘልቀን እንገባለን፣ በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ ያላቸውን ጠቀሜታ በመመርመር እና በሂሳብ እና በስታቲስቲካዊ አንድምታዎቻቸው ላይ ብርሃን በማብራት ላይ።
ፍጹም ስህተት
ፍፁም ስህተት በሚታየው ወይም በተለካ እሴት እና በእውነተኛ ወይም ትክክለኛ እሴት መካከል ያለው የቁጥር ልዩነት መለኪያ ነው። ከተመሳሳይ ወይም ከሚጠበቀው ውጤት የመነጨውን መጠን በመለካት የመለኪያ ወይም ስሌት ትክክለኛነት የሚገመግም ዘዴን ይሰጣል። ፍፁም ስህተትን ለማስላት ቀመር፡-
ፍፁም ስህተት = |የታዘበ እሴት - እውነተኛ እሴት|
የት |x| የ x ፍፁም ዋጋን ያመለክታል። ይህ ስሌት አቅጣጫውን ሳያገናዝብ የስህተቱን መጠን የሚያመለክት አሉታዊ ያልሆነ እሴት ያስገኛል.
ለምሳሌ የቁጥር ትክክለኛ ዋጋ 100 የሆነበትን ሁኔታ ተመልከት ነገር ግን መለኪያ 105 ታዛቢ እሴት ያመጣል። በዚህ ጉዳይ ላይ ያለው ፍፁም ስህተት |105 - 100| = 5. ይህ የሚያመለክተው ልኬቱ ከትክክለኛው እሴት በ 5 ክፍሎች ይለያል, የመቀየሪያውን አቅጣጫ ግምት ውስጥ ሳያስገባ.
አንጻራዊ ስህተት
አንጻራዊ ስህተት ስህተቱን ከእውነተኛው እሴት አንፃር በመቶኛ ወይም ሬሾ በመግለጽ የፍፁም ስህተት ጽንሰ-ሀሳብን ያሟላል። ከእውነተኛው እሴት መጠን ጋር በተያያዘ የመለኪያ ወይም ስሌት ትክክለኛነት ላይ እይታን ይሰጣል። አንጻራዊ ስህተትን ለማስላት ቀመር፡-
አንጻራዊ ስህተት = (ፍጹም ስህተት / እውነተኛ እሴት) * 100%
ይህ ስሌት ፍፁም ስህተቱን በእውነተኛው እሴት ይመዘናል እና እንደ መቶኛ ያቀርባል፣ ይህም በተለያዩ የመለኪያ ሚዛኖች ላይ ያለውን የስህተት መጠን በንፅፅር ለመገምገም ያስችላል።
ለምሳሌ የቁጥር ትክክለኛ ዋጋ 100 ከሆነ እና ፍፁም ስህተቱ 5 ከሆነ አንጻራዊ ስህተቱ (5/100) * 100% = 5% ይሆናል። ይህ የሚያመለክተው የመለኪያ ስህተቱ ከትክክለኛው እሴት 5% መሆኑን ነው, ይህም የብዛቱ መጠን ምንም ይሁን ምን ደረጃውን የጠበቀ ትክክለኛነት ግምገማን ያመቻቻል.
በስህተት ትንተና ውስጥ ያሉ መተግበሪያዎች
ፍፁም እና አንጻራዊ ስህተት በስህተት ትንታኔ ውስጥ ሰፊ አፕሊኬሽኖችን ያገኛሉ፣ ይህም እርግጠኛ ያልሆኑትን እና በመለኪያዎች፣ ሙከራዎች እና ስሌቶች ላይ ያሉ ልዩነቶችን ማጥናትን ያካትታል። ስህተቶቹን በመለካት ተንታኞች የመረጃቸውን አስተማማኝነት እና ትክክለኛነት በመለካት በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ እና የአደጋ ግምገማን ማስቻል ይችላሉ።
በተጨማሪም፣ በስታቲስቲክስ ትንተና፣ የፍፁም እና አንጻራዊ ስህተት ጽንሰ-ሀሳቦች የስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን ትክክለኛነት ለመገምገም ወሳኝ ሚና ይጫወታሉ፣ የግምት ሂደቶች እና የመላምት ሙከራ። የስታቲስቲክስ ውጤቶችን ስሜታዊነት ለመገምገም የሚረዱት በመረጃው ውስጥ ያሉ ልዩነቶች እና የተሳሳቱ ናቸው ፣ ይህም ለስታቲስቲካዊ ግምቶች እና ትርጓሜዎች ጥንካሬ አስተዋጽኦ ያደርጋሉ።
ፍፁም እና አንጻራዊ ስህተትን መለየት
ፍፁም እና አንጻራዊ ስህተት ሁለቱም የትክክለኛነት መለኪያዎች ሲሆኑ፣ በአተረጓጎም እና በአጠቃቀም ይለያያሉ። ፍፁም ስህተት የመለኪያውን መጠን ግምት ውስጥ ሳያስገባ የስህተቱን ተጨባጭ ዳሰሳ በማቅረብ ከእውነተኛው እሴት የመነጨውን መጠን በቀጥታ ይለካል። በሌላ በኩል አንጻራዊ ስህተት ስህተቱን ከትክክለኛው እሴት ጋር በማነፃፀር መደበኛውን ንፅፅር ያቀርባል, ይህም በተለያዩ ሁኔታዎች እና ሚዛኖች ላይ ትክክለኛነትን ለመገምገም ተስማሚ ያደርገዋል.
ማጠቃለያ
በማጠቃለያው፣ ፍፁም እና አንጻራዊ ስህተት በሂሳብ እና በስታቲስቲክስ ውስጥ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች ናቸው፣ የመለኪያዎችን እና ስሌቶችን ትክክለኛነት እና ትክክለኛነት ለመለካት እንደ አስፈላጊ መሳሪያዎች ሆነው ያገለግላሉ። የእነርሱ አፕሊኬሽኖች በስህተት ትንተና እና በስታቲስቲክስ ማጣቀሻ ውስጥ የመረጃን አስተማማኝነት እና የስታቲስቲክስ መደምደሚያዎች ጥንካሬን በማረጋገጥ ረገድ ያላቸውን ጠቀሜታ ያጎላሉ። እነዚህን ጽንሰ-ሀሳቦች መረዳት ተመራማሪዎችን፣ ተንታኞችን እና ውሳኔ ሰጭዎችን በመረጃዎቻቸው ውስጥ ያለውን እርግጠኛ አለመሆን እንዲገመግሙ እና እንዲተረጉሙ መሳሪያዎቹን ያስታጥቃቸዋል፣ በመጨረሻም በመረጃ ላይ የተመሰረተ እና አስተማማኝ ውሳኔ አሰጣጥ ላይ አስተዋፅዖ ያደርጋል።